ускорение обработки космических снимков

большая часть информации, возвращаемой из космоса, бесполезна.

снимки, сделанные спутниками на орбите Земли, могут занять несколько дней,

только чтобы показать много облаков, скрывающих область интереса.

наши основные продукты следующим образом:

предмет также может быть окружен несоответствующей информацией. все это занимает много ценного канала.

обработка данных в космосе перед передачей уменьшит беспорядок, но это может быть непросто.

космические лучи случайным образом отражают единицы и нули, на которых работают компьютеры, внося непредсказуемые ошибки.

высокий уровень радиации может также повредить электронные схемы. КП лаборатории, базирующиеся в Гливице, Польша,

строит спутник, чтобы преодолеть некоторые из этих проблем. их устройство, называемое интуицией-1, управляется нейронной сетью,

форма искусственного интеллекта по образцу человеческого мозга.

спутник - это то, что известно в торговле как 6u cubesat,

это означает, что он состоит из шести стандартных модулей 10x10x11,5 см.

Интуиция-1 будет оснащена гиперспектральным тепловизором, который делает 150 снимков каждой сцены, на которую смотрит.

каждое изображение имеет разную спектральную частоту, поэтому содержит разную информацию.

нейронная сеть соединяет их вместе, используя мощные графические чипы, защищенные от излучения.

Разработчики также встроили исправление ошибок в свое программное обеспечение.

Интуиция-1 будет видеть полосу земли шириной 15 км с разрешением 25 метров на пиксель.

это позволит раскрыть такие детали, как то, насколько хорошо растут культуры, или подсчитать количество деревьев в лесу.

но вместо того, чтобы передавать обратно каждый последний бит данных изображения,

спутник будет суммировать то, что пользователь запрашивает в качестве полезной информации.

это может быть, например, тепловая карта, показывающая области сорняков в поле или местоположение лесного пожара.

уменьшение загрузки данных означает, что часть этой информации может передаваться в режиме реального времени.

спутник будет использован для доказательства того, что закаленная нейронная сеть может выжить в космосе.

это может проложить путь для других космических приложений.

например, марсоход любопытства на Марсе был успешно обновлен в 2016 году

с набором алгоритмов для обнаружения «интересных» камней для исследования, вместо того, чтобы выбирать их случайным образом.

нейронная сеть может предоставить будущим роверам и зондам в дальнем космосе лучшую способность принимать решения.

нейронная сеть и гиперспектральный имидж-сканер уже созданы и протестированы в kp labs.

комплект войдет в корпус спутника, построенный с помощью пространства Клайда,

производитель спутников, базирующийся в Шотландии и запущенный в 2022 году. после этого в космосе появится больше разведывательных данных.